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误报率
小于3次/天/万公顷

漏报率
小于1‰

双引擎
可见光+红外

定位精度
15km误差<100米

巡航速度
15km半径全区域<30min

产品中心
Products

核心技术
Research

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“森林眼”智能图像识别算法能够在转台无缝连续运动过程中快速、准确的实现对烟火目标的判别。

采用电子稳像、去噪、图像提取、自适应运动速度补偿、光谱特征与烟雾形状特征相结合等识别技术,在动态巡航过程中实现快速图像识别。
采用动态分析和静态过滤两级判别,稳像、去噪、增强、清晰化等视频图像处理方式,提高了对烟火识别的准确度。

采用前端智能检测算法,可进行高质量、无损的前端存储和图像识别,减轻带宽传输压力。
采用红外和可见光双识别,可对烟火进行全天实时交叉确认识别,提高了烟火识别的准确率和可靠性。

技术特点:

发现火情早:巡航时间小于30分钟。
识别能力强:漏报率小于1‰,误报率小于3次/ 天 ● 万公顷。
识别算法快:烟最小识别像素优于10
×10像素;火最小识别像素优于2×2 像素。

巡航不间断:红外、可见光双光谱识别,全天24小时不间断巡航。


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